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Formation IA · INSSE

AI : Module 1 - Fondations techniques des LLM

Objectif : permettre à vos développeurs, analystes et spécialistes infra de comprendre techniquement ce qu’est un LLM, ses limites, ses risques et ses implications en architecture ERP.

Abraham Kayembe Ngezo 15 inscrit(s) 26 leçon(s)
En direct Chaque samedi, 8 h–10 h, sur Microsoft Teams
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AI : Module 1 - Fondations techniques des LLM

AI : Module 1 - Fondations techniques des LLM

Objectif : permettre à vos développeurs, analystes et spécialistes infra de comprendre techniquement ce qu’est un LLM, ses limites, ses risques et ses implications en architecture ERP.

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Responsable Abraham Kayembe Ngezo
Dernière mise à jour 2026-07-15
Temps d'achèvement 30 minutes
Membres 15
Basique Intermédiaire AI
  • SECTION 1 - Introduction aux modèles de langage
    7Leçons · 30 min
  • SECTION 2 - Tokenisation & Embeddings
    11Leçons ·
    • Support de cours (présentation)
      Nouveau
    • Vidéo du cours
      Nouveau
    • Audio du cours (narration)
      Nouveau
    • Leçon 2.1 - Tokenisation
    • Leçon 2.2 - Embeddings vectoriels
      Nouveau
    • Exercices
      Nouveau
    • Fiche de révision
      Nouveau
    • Outil — Explorateur d'embeddings
      Nouveau
    • Quiz — Chapitre 2
      Nouveau
    • Corrigé
      Nouveau
    • Jeu — Le Voyage des Mots
      Nouveau
  • SECTION 3 - Architecture Transformer
    2Leçons ·
  • SECTION 4 - Fine-tuning, Prompting et Alignement
    2Leçons ·
    • Leçon 4.1 - Fine-tuning
    • Leçon 4.2 - Prompt Engineering
      Nouveau
  • SECTION 5 - RAG (Retrieval Augmented Generation)
    2Leçons ·
    • Leçon 5.1 - Pourquoi un LLM hallucine ?
    • Leçon 5.2 - RAG en entreprise
  • SECTION 6 - Agents IA vs Modèles simples
    2Leçons ·
    • Leçon 6.1 - Tool Calling
    • Leçon 6.2 - Agent autonome