AI : Module 1 - Fondations techniques des LLM

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Contenu du cours

SECTION 1 - Introduction aux modèles de langage
SECTION 2 - Tokenisation & Embeddings
SECTION 3 - Architecture Transformer
- Leçon 3.1 - Self-Attention
- Leçon 3.2 - Architecture complète du Transformer
SECTION 4 - Fine-tuning, Prompting et Alignement
- Leçon 4.1 - Fine-tuning
- Leçon 4.2 - Prompt Engineering
SECTION 5 - RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Leçon 5.1 - Pourquoi un LLM hallucine ?
- Leçon 5.2 - RAG en entreprise
SECTION 6 - Agents IA vs Modèles simples
- Leçon 6.1 - Tool Calling
- Leçon 6.2 - Agent autonome

Support de cours (présentation)

Support de cours (présentation).
Astuce : dans le lecteur, bouton « Presentation Mode » (icône plein écran) pour le mode diaporama page par page.

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