Home └AI : Module 1 - Fondations techniques des LLM
Formation IA · INSSE

AI : Module 1 - Fondations techniques des LLM

Objectif : permettre à vos développeurs, analystes et spécialistes infra de comprendre techniquement ce qu’est un LLM, ses limites, ses risques et ses implications en architecture ERP.

Abraham Kayembe Ngezo 15 inscrit(s) 26 leçon(s)
En direct Chaque samedi, 8 h–10 h, sur Microsoft Teams
Découvrir le programme
AI : Module 1 - Fondations techniques des LLM

AI : Module 1 - Fondations techniques des LLM

Objectif : permettre à vos développeurs, analystes et spécialistes infra de comprendre techniquement ce qu’est un LLM, ses limites, ses risques et ses implications en architecture ERP.

Join this Course
Responsible Abraham Kayembe Ngezo
Last Update 07/15/2026
Completion Time 30 minutes
Members 15
Basic Intermediate AI
  • SECTION 1 - Introduction aux modèles de langage
    7Lessons · 30 min
  • SECTION 2 - Tokenisation & Embeddings
    11Lessons ·
    • Support de cours (présentation)
      New
    • Vidéo du cours
      New
    • Audio du cours (narration)
      New
    • Leçon 2.1 - Tokenisation
    • Leçon 2.2 - Embeddings vectoriels
      New
    • Exercices
      New
    • Fiche de révision
      New
    • Outil — Explorateur d'embeddings
      New
    • Quiz — Chapitre 2
      New
    • Corrigé
      New
    • Jeu — Le Voyage des Mots
      New
  • SECTION 3 - Architecture Transformer
    2Lessons ·
  • SECTION 4 - Fine-tuning, Prompting et Alignement
    2Lessons ·
    • Leçon 4.1 - Fine-tuning
    • Leçon 4.2 - Prompt Engineering
      New
  • SECTION 5 - RAG (Retrieval Augmented Generation)
    2Lessons ·
    • Leçon 5.1 - Pourquoi un LLM hallucine ?
    • Leçon 5.2 - RAG en entreprise
  • SECTION 6 - Agents IA vs Modèles simples
    2Lessons ·
    • Leçon 6.1 - Tool Calling
    • Leçon 6.2 - Agent autonome