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Formation IA · INSSE

AI : Module 1 - Fondations techniques des LLM

Objectif : permettre à vos développeurs, analystes et spécialistes infra de comprendre techniquement ce qu’est un LLM, ses limites, ses risques et ses implications en architecture ERP.

Abraham Kayembe Ngezo 13 inscrit(s) 8 leçon(s)
En direct Chaque samedi, 8 h–10 h, sur Microsoft Teams
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AI : Module 1 - Fondations techniques des LLM

AI : Module 1 - Fondations techniques des LLM

Objectif : permettre à vos développeurs, analystes et spécialistes infra de comprendre techniquement ce qu’est un LLM, ses limites, ses risques et ses implications en architecture ERP.

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Responsable Abraham Kayembe Ngezo
Dernière mise à jour 2026-06-26
Membres 13
Basique Intermédiaire AI
  • SECTION 1 - Introduction aux modèles de langage
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  • SECTION 2 - Tokenisation & Embeddings
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    • Leçon 2.1 - Tokenisation
  • SECTION 3 - Architecture Transformer
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  • SECTION 4 - Fine-tuning, Prompting et Alignement
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    • Leçon 4.1 - Fine-tuning
  • SECTION 5 - RAG (Retrieval Augmented Generation)
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    • Leçon 5.1 - Pourquoi un LLM hallucine ?
    • Leçon 5.2 - RAG en entreprise
  • SECTION 6 - Agents IA vs Modèles simples
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    • Leçon 6.1 - Tool Calling
    • Leçon 6.2 - Agent autonome