Conseiller en architecture de données (MAPAQ 2664)

QUEBEC, Canada

Description du poste

Assumez les responsabilités assignées, collaborez avec les membres de l'équipe et respectez les politiques de l'entreprise. De solides compétences en communication, en résolution de problèmes et une bonne éthique de travail sont requises. La capacité d'adaptation, l'esprit d'initiative et la volonté d'apprendre sont appréciés.

Vous êtes passionné par la gouvernance, la modélisation et l’architecture des données? Vous souhaitez contribuer à des projets structurants de transformation numérique au sein d’un environnement public d’envergure?

INSSE Inc. recherche un Conseiller en architecture de données afin de participer à la conception, à l’analyse et à l’évolution des architectures de données dans le cadre de projets technologiques majeurs. La personne retenue contribuera à définir la manière dont les données sont collectées, stockées, gérées, intégrées et utilisées afin de soutenir efficacement les solutions d’affaires.

Responsabilités

  • Élaborer les schémas et les livrables d’architecture requis en fonction du domaine de compétences et de la méthodologie utilisée tels que le P150 et P170 ;
  • Discuter et valider les solutions auprès des personnes clés de la DGTNRI impliquées par les changements ;
  • Évaluer, documenter et analyser les besoins en données par la tenue d’ateliers auprès des parties prenantes ;
  • Présenter les résultats des études au représentant désigné de la DAARI ;
  • Évaluer les besoins en information/données afin de soutenir les solutions d’affaires.

Profil recherché

  • Posséder au moins huit (8) années d’expérience dans le domaine des technologies de l’information dont au moins cinq (5) au Québec;
  • Posséder au moins quatre (4) années en tant que conseiller en architecture et modélisation conceptuelle et relationnelle de données;
  • Avoir participé pour un total de 300 jours-personnes, au cours des cinq (5) dernières années, à des mandats d’architecture et de modélisation (conceptuelle, relationnelle) de données.

Conditions

  • Horaire : 35 h/semaine
  • Mode : Hybride / télétravail