Conseiller en intelligence d’affaires (BI) sénior (CNESST 2781)

QUEBEC, Canada

Description du poste

Assumez les responsabilités assignées, collaborez avec les membres de l'équipe et respectez les politiques de l'entreprise. De solides compétences en communication, en résolution de problèmes et une bonne éthique de travail sont requises. La capacité d'adaptation, l'esprit d'initiative et la volonté d'apprendre sont appréciés.

Conseiller en intelligence d’affaires (BI) sénior

Vous possédez une solide expérience en conception de solutions d’intelligence d’affaires (BI) et en modélisation de données ? INSSE Inc. est à la recherche d’un Conseiller BI sénior pour accompagner une organisation publique dans l’évolution de ses environnements analytiques et dans l’optimisation de ses processus décisionnels.

Ce rôle stratégique contribuera à la gouvernance des données, à la fiabilité des traitements ETL, et à l’exploitation performante des environnements d’aide à la décision.

🎯 Responsabilités

Le conseiller BI sénior sera responsable des éléments suivants :

🔧 Évolution de l’architecture analytique

  • Participer à la définition et à l’évolution des solutions d’intégration, de gestion et de présentation des données.
  • Optimiser le fonctionnement des traitements d’extraction, transformation et chargement (ETC).

🛠 Développement et opérations BI

  • Concevoir et réaliser les traitements ETL nécessaires à l’alimentation des entrepôts et des dépôts sectoriels.
  • Produire et documenter les rapports, tableaux de bord, modèles de données et flux de traitement.

💬 Collaboration et soutien

  • Travailler de concert avec les équipes d’analystes, d’architectes, de gestion de données et de sécurité.
  • Offrir un soutien actif aux utilisateurs en cas d’incident ou de problématique liée à la chaîne BI.

📚 Formation et transfert de connaissances

  • Réaliser des sessions de formation et produire du contenu pédagogique adapté.
  • Contribuer à la documentation des univers, structures de données, et processus d’alimentation.

👤 Profil recherché

🧠 Expérience

  • Minimum de 7 années d’expérience dans le domaine de l’intelligence d’affaires.
  • Avoir participé à au moins 2 projets BI d’envergure (≥ 300 jours-personnes) dans un environnement multi-plateformes.

🎓 Formation

  • Diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en systèmes d’information ou dans un domaine connexe.
  • Une certification en BI, en entrepôt de données ou en outils d’analyse constitue un atout.

🛠 Compétences techniques

  • Maîtrise des concepts ETL, modélisation dimensionnelle, gestion des métadonnées.
  • Expérience avec les outils suivants :
    • ETL : SSIS, SAS, outils personnalisés
    • BI : Power BI, SAP BusinessObjects, autres outils de visualisation
    • Bases de données : Oracle, DB2, SQL
  • Capacité à gérer des environnements BI complexes, à maintenir la performance des traitements et à résoudre les anomalies de données.

🤝 Habiletés professionnelles

  • Fortes capacités analytiques et rédactionnelles.
  • Autonomie, rigueur et sens de l’organisation.
  • Habileté à vulgariser les concepts complexes auprès de divers profils d’intervenants.
  • Capacité à travailler dans un cadre normatif structuré et à respecter les standards en vigueur.

🛠 Conditions de travail

  • Horaire : 35 heures/semaine.
  • Mode : Télétravail (depuis le Canada), participation à des ateliers virtuels sur Teams.
  • Type de mandat : À exécution sur demande (tarifaire), pouvant inclure des périodes d’intervention intensives.
  • Durée estimée : Jusqu’à 18 mois, à partir de l’automne 2025.
  • Taux journalier : Ajusté selon l’expérience et la grille tarifaire applicable.

🎁 Ce que nous offrons

  • L’opportunité de contribuer à des projets stratégiques d’analyse de données dans un environnement public structuré.
  • Un rôle clé dans l’optimisation des systèmes de gestion de données et la production d’intelligence décisionnelle.
  • Une collaboration directe avec les architectes, développeurs et analystes de données.
  • Un contexte stimulant axé sur la rigueur, la modernisation et la transformation numérique.